數(shù)字技術與實體經(jīng)濟的深度融合，是制造業(yè)高質量發(fā)展的必由之路。然而在數(shù)字化轉型浪潮中，不少企業(yè)的服務器里雖囤積了大量數(shù)據(jù)，關鍵決策卻仍依靠經(jīng)驗驅動。

破解這一難題，關鍵在于打破傳統(tǒng)路徑依賴，利用人工智能這一引擎，推動軟件服務從單純的工具支撐向深度的智能驅動轉型，讓數(shù)據(jù)“說話”、真正“活”起來。

AI賦能，讓系統(tǒng)從數(shù)據(jù)記錄變?yōu)槎袑＜?。?shù)據(jù)是企業(yè)的重要資產(chǎn)，而脫離業(yè)務邏輯的數(shù)據(jù)，則喪失了創(chuàng)造價值的能力。引入AI技術，關鍵在于賦予系統(tǒng)理解能力。系統(tǒng)真正“讀懂”業(yè)務后，不僅能處理結構化報表，更能深度解析工藝文檔、維修日志等非結構化數(shù)據(jù)，讓隱性經(jīng)驗變得更可執(zhí)行。

AI驅動，讓管理從事后“救火”變?yōu)槭虑案深A。AI技術的應用，可將管理介入的時間點大幅前移，通過對歷史數(shù)據(jù)與實時狀態(tài)的綜合研判，并結合對市場輿情、一線反饋等非結構化信息的分析，進行趨勢預測與風險預警。無論是庫存的智能調控，還是生產(chǎn)排程的動態(tài)優(yōu)化，AI技術的運用都能使運營效率實現(xiàn)質變。

以價值為本，推動軟件服務商完成從“販賣功能”向“交付結果”的服務升級。制造業(yè)企業(yè)引進軟件服務是為了解決實際管理痛點，這倒逼軟件服務商摒棄單純的賣產(chǎn)品思維，利用AI技術賦能業(yè)務鏈條，構建業(yè)務流程透明、生產(chǎn)過程可控、經(jīng)營結果可測的現(xiàn)代化管理體系，將技術紅利轉化為企業(yè)的管理與發(fā)展紅利。

從“上系統(tǒng)”到“用數(shù)據(jù)”，不僅是技術的升級，更是管理思維的革新。用好AI這一關鍵增量，喚醒制造業(yè)企業(yè)的“數(shù)字大腦”，在數(shù)字化轉型的賽道上跑出加速度，為中國制造注入智慧動能。

（作者為浙江大學金融研究院研究員，本報記者竇瀚洋整理）